@InCollection{FreitasGomNovLyrNob:2020:AvDeDa,
               author = "Freitas, Ismael Guidson Farias de and Gomes, Helber and Nova, 
                         Thayna Silva Vila and Lyra, Matheus Jos{\'e} Arruda and Nobre, 
                         Jo{\~a}o Pedro Gon{\c{c}}alves",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de desempenho dos dados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o do chirps sobre o nordeste do brasil",
            booktitle = "Meteorologia e recursos naturais: estudos aplicados",
            publisher = "EDUFCG",
                 year = "2020",
               editor = "Silva, M. T. and Santos, C. A. C.",
                pages = "165--173",
              address = "Campina Grande",
             keywords = "Precipita{\c{c}}{\~a}o, CHIRPS, Nordeste do Brasil.",
             abstract = "{\'E} de grande relev{\^a}ncia conhecer os padr{\~o}es 
                         pluviom{\'e}tricos e muitas vezes n{\~a}o se tem 
                         observa{\c{c}}{\~o}es de superf{\'{\i}}cie, desta forma 
                         t{\^e}m sido utilizado estimativas de precipita{\c{c}}{\~a}o. O 
                         objetivo {\'e} validar as estimativas do CHIRPS (Climate Hazards 
                         Group InfraRed Precipitation with Station) com dados 
                         pluviom{\'e}tricos das esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas 
                         de S{\~a}o Lu{\'{\i}}s- MA, Recife-PE e Salvador-BA, para dados 
                         de 30 anos. Para analisar as estimativas do CHIRPS foram 
                         utilizados dados de tr{\^e}s esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas do Instituto Nacional de Meteorologia entre 
                         1988 e 2018, onde foi avaliado c{\'a}lculos estat{\'{\i}}sticos 
                         do Coeficiente de Correla{\c{c}}{\~a}o Linear de Pearson (r), 
                         Erro Quadr{\'a}tico M{\'e}dio da Raiz (RMSE), Coeficiente de 
                         Determina{\c{c}}{\~a}o (Rē) e Erro M{\'e}dio (BIAS). Os 
                         resultados das m{\'e}dias mensais indicaram que as estimativas de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o foram bem representadas em S{\~a}o 
                         Luis-MA e RecifePE, onde apresentaram {\'{\i}}ndices altos de r 
                         (0,93 e 0,99, respectivamente) e Rē (92% e 87%, respectivamente), 
                         e baixo RMSE (< 3,57mm), enquanto em Salvador-BA os valores de r e 
                         Rē foram menores, e RMSE acima de 7,28 mm. Nos resultados das 
                         m{\'e}dias anuais atrav{\'e}s de BIAS, observaram-se valores 
                         pr{\'o}ximos da neutralidade em S{\~a}o Luis-MA e Recife-PE, 
                         por{\'e}m Salvador-BA subestimou significativamente em todo o 
                         per{\'{\i}}odo. O CHIRPS pode ser usado na aus{\^e}ncia de 
                         dados de superf{\'{\i}}cie, pois apresentou valores 
                         pr{\'o}ximos do observado, por{\'e}m ainda apresenta {\'a}reas 
                         onde os valores n{\~a}o s{\~a}o aceit{\'a}veis.",
          affiliation = "{Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)} and {Universidade 
                         Federal de Alagoas (UFAL)} and {Universidade Federal de Alagoas 
                         (UFAL)} and {Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                 isbn = "9786586302059",
                label = "lattes: 6320411625659314 5 FreitasGomNovLyrNob:2020:AvDeDa",
             language = "pt",
           targetfile = "freitas_avaliacao2.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}